]> git.madduck.net Git - etc/vim.git/blob - src/blib2to3/pgen2/parse.py

madduck's git repository

Every one of the projects in this repository is available at the canonical URL git://git.madduck.net/madduck/pub/<projectpath> — see each project's metadata for the exact URL.

All patches and comments are welcome. Please squash your changes to logical commits before using git-format-patch and git-send-email to patches@git.madduck.net. If you'd read over the Git project's submission guidelines and adhered to them, I'd be especially grateful.

SSH access, as well as push access can be individually arranged.

If you use my repositories frequently, consider adding the following snippet to ~/.gitconfig and using the third clone URL listed for each project:

[url "git://git.madduck.net/madduck/"]
  insteadOf = madduck:

Reorganize changelog (#2669)
[etc/vim.git] / src / blib2to3 / pgen2 / parse.py
1 # Copyright 2004-2005 Elemental Security, Inc. All Rights Reserved.
2 # Licensed to PSF under a Contributor Agreement.
3
4 """Parser engine for the grammar tables generated by pgen.
5
6 The grammar table must be loaded first.
7
8 See Parser/parser.c in the Python distribution for additional info on
9 how this parsing engine works.
10
11 """
12 import copy
13 from contextlib import contextmanager
14
15 # Local imports
16 from . import grammar, token, tokenize
17 from typing import (
18     cast,
19     Any,
20     Optional,
21     Text,
22     Union,
23     Tuple,
24     Dict,
25     List,
26     Iterator,
27     Callable,
28     Set,
29     TYPE_CHECKING,
30 )
31 from blib2to3.pgen2.grammar import Grammar
32 from blib2to3.pytree import convert, NL, Context, RawNode, Leaf, Node
33
34 if TYPE_CHECKING:
35     from blib2to3.driver import TokenProxy
36
37
38 Results = Dict[Text, NL]
39 Convert = Callable[[Grammar, RawNode], Union[Node, Leaf]]
40 DFA = List[List[Tuple[int, int]]]
41 DFAS = Tuple[DFA, Dict[int, int]]
42
43
44 def lam_sub(grammar: Grammar, node: RawNode) -> NL:
45     assert node[3] is not None
46     return Node(type=node[0], children=node[3], context=node[2])
47
48
49 class Recorder:
50     def __init__(self, parser: "Parser", ilabels: List[int], context: Context) -> None:
51         self.parser = parser
52         self._ilabels = ilabels
53         self.context = context  # not really matter
54
55         self._dead_ilabels: Set[int] = set()
56         self._start_point = copy.deepcopy(self.parser.stack)
57         self._points = {ilabel: copy.deepcopy(self._start_point) for ilabel in ilabels}
58
59     @property
60     def ilabels(self) -> Set[int]:
61         return self._dead_ilabels.symmetric_difference(self._ilabels)
62
63     @contextmanager
64     def switch_to(self, ilabel: int) -> Iterator[None]:
65         self.parser.stack = self._points[ilabel]
66         try:
67             yield
68         except ParseError:
69             self._dead_ilabels.add(ilabel)
70         finally:
71             self.parser.stack = self._start_point
72
73     def add_token(self, tok_type: int, tok_val: Text, raw: bool = False) -> None:
74         func: Callable[..., Any]
75         if raw:
76             func = self.parser._addtoken
77         else:
78             func = self.parser.addtoken
79
80         for ilabel in self.ilabels:
81             with self.switch_to(ilabel):
82                 args = [tok_type, tok_val, self.context]
83                 if raw:
84                     args.insert(0, ilabel)
85                 func(*args)
86
87     def determine_route(self, value: Text = None, force: bool = False) -> Optional[int]:
88         alive_ilabels = self.ilabels
89         if len(alive_ilabels) == 0:
90             *_, most_successful_ilabel = self._dead_ilabels
91             raise ParseError("bad input", most_successful_ilabel, value, self.context)
92
93         ilabel, *rest = alive_ilabels
94         if force or not rest:
95             return ilabel
96         else:
97             return None
98
99
100 class ParseError(Exception):
101     """Exception to signal the parser is stuck."""
102
103     def __init__(
104         self, msg: Text, type: Optional[int], value: Optional[Text], context: Context
105     ) -> None:
106         Exception.__init__(
107             self, "%s: type=%r, value=%r, context=%r" % (msg, type, value, context)
108         )
109         self.msg = msg
110         self.type = type
111         self.value = value
112         self.context = context
113
114
115 class Parser(object):
116     """Parser engine.
117
118     The proper usage sequence is:
119
120     p = Parser(grammar, [converter])  # create instance
121     p.setup([start])                  # prepare for parsing
122     <for each input token>:
123         if p.addtoken(...):           # parse a token; may raise ParseError
124             break
125     root = p.rootnode                 # root of abstract syntax tree
126
127     A Parser instance may be reused by calling setup() repeatedly.
128
129     A Parser instance contains state pertaining to the current token
130     sequence, and should not be used concurrently by different threads
131     to parse separate token sequences.
132
133     See driver.py for how to get input tokens by tokenizing a file or
134     string.
135
136     Parsing is complete when addtoken() returns True; the root of the
137     abstract syntax tree can then be retrieved from the rootnode
138     instance variable.  When a syntax error occurs, addtoken() raises
139     the ParseError exception.  There is no error recovery; the parser
140     cannot be used after a syntax error was reported (but it can be
141     reinitialized by calling setup()).
142
143     """
144
145     def __init__(self, grammar: Grammar, convert: Optional[Convert] = None) -> None:
146         """Constructor.
147
148         The grammar argument is a grammar.Grammar instance; see the
149         grammar module for more information.
150
151         The parser is not ready yet for parsing; you must call the
152         setup() method to get it started.
153
154         The optional convert argument is a function mapping concrete
155         syntax tree nodes to abstract syntax tree nodes.  If not
156         given, no conversion is done and the syntax tree produced is
157         the concrete syntax tree.  If given, it must be a function of
158         two arguments, the first being the grammar (a grammar.Grammar
159         instance), and the second being the concrete syntax tree node
160         to be converted.  The syntax tree is converted from the bottom
161         up.
162
163         **post-note: the convert argument is ignored since for Black's
164         usage, convert will always be blib2to3.pytree.convert. Allowing
165         this to be dynamic hurts mypyc's ability to use early binding.
166         These docs are left for historical and informational value.
167
168         A concrete syntax tree node is a (type, value, context, nodes)
169         tuple, where type is the node type (a token or symbol number),
170         value is None for symbols and a string for tokens, context is
171         None or an opaque value used for error reporting (typically a
172         (lineno, offset) pair), and nodes is a list of children for
173         symbols, and None for tokens.
174
175         An abstract syntax tree node may be anything; this is entirely
176         up to the converter function.
177
178         """
179         self.grammar = grammar
180         # See note in docstring above. TL;DR this is ignored.
181         self.convert = convert or lam_sub
182
183     def setup(self, proxy: "TokenProxy", start: Optional[int] = None) -> None:
184         """Prepare for parsing.
185
186         This *must* be called before starting to parse.
187
188         The optional argument is an alternative start symbol; it
189         defaults to the grammar's start symbol.
190
191         You can use a Parser instance to parse any number of programs;
192         each time you call setup() the parser is reset to an initial
193         state determined by the (implicit or explicit) start symbol.
194
195         """
196         if start is None:
197             start = self.grammar.start
198         # Each stack entry is a tuple: (dfa, state, node).
199         # A node is a tuple: (type, value, context, children),
200         # where children is a list of nodes or None, and context may be None.
201         newnode: RawNode = (start, None, None, [])
202         stackentry = (self.grammar.dfas[start], 0, newnode)
203         self.stack: List[Tuple[DFAS, int, RawNode]] = [stackentry]
204         self.rootnode: Optional[NL] = None
205         self.used_names: Set[str] = set()
206         self.proxy = proxy
207
208     def addtoken(self, type: int, value: Text, context: Context) -> bool:
209         """Add a token; return True iff this is the end of the program."""
210         # Map from token to label
211         ilabels = self.classify(type, value, context)
212         assert len(ilabels) >= 1
213
214         # If we have only one state to advance, we'll directly
215         # take it as is.
216         if len(ilabels) == 1:
217             [ilabel] = ilabels
218             return self._addtoken(ilabel, type, value, context)
219
220         # If there are multiple states which we can advance (only
221         # happen under soft-keywords), then we will try all of them
222         # in parallel and as soon as one state can reach further than
223         # the rest, we'll choose that one. This is a pretty hacky
224         # and hopefully temporary algorithm.
225         #
226         # For a more detailed explanation, check out this post:
227         # https://tree.science/what-the-backtracking.html
228
229         with self.proxy.release() as proxy:
230             counter, force = 0, False
231             recorder = Recorder(self, ilabels, context)
232             recorder.add_token(type, value, raw=True)
233
234             next_token_value = value
235             while recorder.determine_route(next_token_value) is None:
236                 if not proxy.can_advance(counter):
237                     force = True
238                     break
239
240                 next_token_type, next_token_value, *_ = proxy.eat(counter)
241                 if next_token_type == tokenize.OP:
242                     next_token_type = grammar.opmap[next_token_value]
243
244                 recorder.add_token(next_token_type, next_token_value)
245                 counter += 1
246
247             ilabel = cast(int, recorder.determine_route(next_token_value, force=force))
248             assert ilabel is not None
249
250         return self._addtoken(ilabel, type, value, context)
251
252     def _addtoken(self, ilabel: int, type: int, value: Text, context: Context) -> bool:
253         # Loop until the token is shifted; may raise exceptions
254         while True:
255             dfa, state, node = self.stack[-1]
256             states, first = dfa
257             arcs = states[state]
258             # Look for a state with this label
259             for i, newstate in arcs:
260                 t = self.grammar.labels[i][0]
261                 if t >= 256:
262                     # See if it's a symbol and if we're in its first set
263                     itsdfa = self.grammar.dfas[t]
264                     itsstates, itsfirst = itsdfa
265                     if ilabel in itsfirst:
266                         # Push a symbol
267                         self.push(t, itsdfa, newstate, context)
268                         break  # To continue the outer while loop
269
270                 elif ilabel == i:
271                     # Look it up in the list of labels
272                     # Shift a token; we're done with it
273                     self.shift(type, value, newstate, context)
274                     # Pop while we are in an accept-only state
275                     state = newstate
276                     while states[state] == [(0, state)]:
277                         self.pop()
278                         if not self.stack:
279                             # Done parsing!
280                             return True
281                         dfa, state, node = self.stack[-1]
282                         states, first = dfa
283                     # Done with this token
284                     return False
285
286             else:
287                 if (0, state) in arcs:
288                     # An accepting state, pop it and try something else
289                     self.pop()
290                     if not self.stack:
291                         # Done parsing, but another token is input
292                         raise ParseError("too much input", type, value, context)
293                 else:
294                     # No success finding a transition
295                     raise ParseError("bad input", type, value, context)
296
297     def classify(self, type: int, value: Text, context: Context) -> List[int]:
298         """Turn a token into a label.  (Internal)
299
300         Depending on whether the value is a soft-keyword or not,
301         this function may return multiple labels to choose from."""
302         if type == token.NAME:
303             # Keep a listing of all used names
304             self.used_names.add(value)
305             # Check for reserved words
306             if value in self.grammar.keywords:
307                 return [self.grammar.keywords[value]]
308             elif value in self.grammar.soft_keywords:
309                 assert type in self.grammar.tokens
310                 return [
311                     self.grammar.soft_keywords[value],
312                     self.grammar.tokens[type],
313                 ]
314
315         ilabel = self.grammar.tokens.get(type)
316         if ilabel is None:
317             raise ParseError("bad token", type, value, context)
318         return [ilabel]
319
320     def shift(self, type: int, value: Text, newstate: int, context: Context) -> None:
321         """Shift a token.  (Internal)"""
322         dfa, state, node = self.stack[-1]
323         rawnode: RawNode = (type, value, context, None)
324         newnode = convert(self.grammar, rawnode)
325         assert node[-1] is not None
326         node[-1].append(newnode)
327         self.stack[-1] = (dfa, newstate, node)
328
329     def push(self, type: int, newdfa: DFAS, newstate: int, context: Context) -> None:
330         """Push a nonterminal.  (Internal)"""
331         dfa, state, node = self.stack[-1]
332         newnode: RawNode = (type, None, context, [])
333         self.stack[-1] = (dfa, newstate, node)
334         self.stack.append((newdfa, 0, newnode))
335
336     def pop(self) -> None:
337         """Pop a nonterminal.  (Internal)"""
338         popdfa, popstate, popnode = self.stack.pop()
339         newnode = convert(self.grammar, popnode)
340         if self.stack:
341             dfa, state, node = self.stack[-1]
342             assert node[-1] is not None
343             node[-1].append(newnode)
344         else:
345             self.rootnode = newnode
346             self.rootnode.used_names = self.used_names