src/blib2to3/pgen2/pgen.py

   1 # Copyright 2004-2005 Elemental Security, Inc. All Rights Reserved.
   2 # Licensed to PSF under a Contributor Agreement.
   3
   4 # Pgen imports
   5 from . import grammar, token, tokenize
   6
   7 from typing import (
   8     Any,
   9     Dict,
  10     IO,
  11     Iterable,
  12     Iterator,
  13     List,
  14     Optional,
  15     Text,
  16     Tuple,
  17     Union,
  18     Sequence,
  19     NoReturn,
  20 )
  21 from blib2to3.pgen2 import grammar
  22 from blib2to3.pgen2.tokenize import GoodTokenInfo
  23 import os
  24
  25
  26 Path = Union[str, "os.PathLike[str]"]
  27
  28
  29 class PgenGrammar(grammar.Grammar):
  30     pass
  31
  32
  33 class ParserGenerator(object):
  34
  35     filename: Path
  36     stream: IO[Text]
  37     generator: Iterator[GoodTokenInfo]
  38     first: Dict[Text, Optional[Dict[Text, int]]]
  39
  40     def __init__(self, filename: Path, stream: Optional[IO[Text]] = None) -> None:
  41         close_stream = None
  42         if stream is None:
  43             stream = open(filename)
  44             close_stream = stream.close
  45         self.filename = filename
  46         self.stream = stream
  47         self.generator = tokenize.generate_tokens(stream.readline)
  48         self.gettoken()  # Initialize lookahead
  49         self.dfas, self.startsymbol = self.parse()
  50         if close_stream is not None:
  51             close_stream()
  52         self.first = {}  # map from symbol name to set of tokens
  53         self.addfirstsets()
  54
  55     def make_grammar(self) -> PgenGrammar:
  56         c = PgenGrammar()
  57         names = list(self.dfas.keys())
  58         names.sort()
  59         names.remove(self.startsymbol)
  60         names.insert(0, self.startsymbol)
  61         for name in names:
  62             i = 256 + len(c.symbol2number)
  63             c.symbol2number[name] = i
  64             c.number2symbol[i] = name
  65         for name in names:
  66             dfa = self.dfas[name]
  67             states = []
  68             for state in dfa:
  69                 arcs = []
  70                 for label, next in sorted(state.arcs.items()):
  71                     arcs.append((self.make_label(c, label), dfa.index(next)))
  72                 if state.isfinal:
  73                     arcs.append((0, dfa.index(state)))
  74                 states.append(arcs)
  75             c.states.append(states)
  76             c.dfas[c.symbol2number[name]] = (states, self.make_first(c, name))
  77         c.start = c.symbol2number[self.startsymbol]
  78         return c
  79
  80     def make_first(self, c: PgenGrammar, name: Text) -> Dict[int, int]:
  81         rawfirst = self.first[name]
  82         assert rawfirst is not None
  83         first = {}
  84         for label in sorted(rawfirst):
  85             ilabel = self.make_label(c, label)
  86             ##assert ilabel not in first # XXX failed on <> ... !=
  87             first[ilabel] = 1
  88         return first
  89
  90     def make_label(self, c: PgenGrammar, label: Text) -> int:
  91         # XXX Maybe this should be a method on a subclass of converter?
  92         ilabel = len(c.labels)
  93         if label[0].isalpha():
  94             # Either a symbol name or a named token
  95             if label in c.symbol2number:
  96                 # A symbol name (a non-terminal)
  97                 if label in c.symbol2label:
  98                     return c.symbol2label[label]
  99                 else:
 100                     c.labels.append((c.symbol2number[label], None))
 101                     c.symbol2label[label] = ilabel
 102                     return ilabel
 103             else:
 104                 # A named token (NAME, NUMBER, STRING)
 105                 itoken = getattr(token, label, None)
 106                 assert isinstance(itoken, int), label
 107                 assert itoken in token.tok_name, label
 108                 if itoken in c.tokens:
 109                     return c.tokens[itoken]
 110                 else:
 111                     c.labels.append((itoken, None))
 112                     c.tokens[itoken] = ilabel
 113                     return ilabel
 114         else:
 115             # Either a keyword or an operator
 116             assert label[0] in ('"', "'"), label
 117             value = eval(label)
 118             if value[0].isalpha():
 119                 # A keyword
 120                 if value in c.keywords:
 121                     return c.keywords[value]
 122                 else:
 123                     c.labels.append((token.NAME, value))
 124                     c.keywords[value] = ilabel
 125                     return ilabel
 126             else:
 127                 # An operator (any non-numeric token)
 128                 itoken = grammar.opmap[value]  # Fails if unknown token
 129                 if itoken in c.tokens:
 130                     return c.tokens[itoken]
 131                 else:
 132                     c.labels.append((itoken, None))
 133                     c.tokens[itoken] = ilabel
 134                     return ilabel
 135
 136     def addfirstsets(self) -> None:
 137         names = list(self.dfas.keys())
 138         names.sort()
 139         for name in names:
 140             if name not in self.first:
 141                 self.calcfirst(name)
 142             # print name, self.first[name].keys()
 143
 144     def calcfirst(self, name: Text) -> None:
 145         dfa = self.dfas[name]
 146         self.first[name] = None  # dummy to detect left recursion
 147         state = dfa[0]
 148         totalset: Dict[str, int] = {}
 149         overlapcheck = {}
 150         for label, next in state.arcs.items():
 151             if label in self.dfas:
 152                 if label in self.first:
 153                     fset = self.first[label]
 154                     if fset is None:
 155                         raise ValueError("recursion for rule %r" % name)
 156                 else:
 157                     self.calcfirst(label)
 158                     fset = self.first[label]
 159                     assert fset is not None
 160                 totalset.update(fset)
 161                 overlapcheck[label] = fset
 162             else:
 163                 totalset[label] = 1
 164                 overlapcheck[label] = {label: 1}
 165         inverse: Dict[str, str] = {}
 166         for label, itsfirst in overlapcheck.items():
 167             for symbol in itsfirst:
 168                 if symbol in inverse:
 169                     raise ValueError(
 170                         "rule %s is ambiguous; %s is in the first sets of %s as well"
 171                         " as %s" % (name, symbol, label, inverse[symbol])
 172                     )
 173                 inverse[symbol] = label
 174         self.first[name] = totalset
 175
 176     def parse(self) -> Tuple[Dict[Text, List["DFAState"]], Text]:
 177         dfas = {}
 178         startsymbol: Optional[str] = None
 179         # MSTART: (NEWLINE | RULE)* ENDMARKER
 180         while self.type != token.ENDMARKER:
 181             while self.type == token.NEWLINE:
 182                 self.gettoken()
 183             # RULE: NAME ':' RHS NEWLINE
 184             name = self.expect(token.NAME)
 185             self.expect(token.OP, ":")
 186             a, z = self.parse_rhs()
 187             self.expect(token.NEWLINE)
 188             # self.dump_nfa(name, a, z)
 189             dfa = self.make_dfa(a, z)
 190             # self.dump_dfa(name, dfa)
 191             oldlen = len(dfa)
 192             self.simplify_dfa(dfa)
 193             newlen = len(dfa)
 194             dfas[name] = dfa
 195             # print name, oldlen, newlen
 196             if startsymbol is None:
 197                 startsymbol = name
 198         assert startsymbol is not None
 199         return dfas, startsymbol
 200
 201     def make_dfa(self, start: "NFAState", finish: "NFAState") -> List["DFAState"]:
 202         # To turn an NFA into a DFA, we define the states of the DFA
 203         # to correspond to *sets* of states of the NFA.  Then do some
 204         # state reduction.  Let's represent sets as dicts with 1 for
 205         # values.
 206         assert isinstance(start, NFAState)
 207         assert isinstance(finish, NFAState)
 208
 209         def closure(state: NFAState) -> Dict[NFAState, int]:
 210             base: Dict[NFAState, int] = {}
 211             addclosure(state, base)
 212             return base
 213
 214         def addclosure(state: NFAState, base: Dict[NFAState, int]) -> None:
 215             assert isinstance(state, NFAState)
 216             if state in base:
 217                 return
 218             base[state] = 1
 219             for label, next in state.arcs:
 220                 if label is None:
 221                     addclosure(next, base)
 222
 223         states = [DFAState(closure(start), finish)]
 224         for state in states:  # NB states grows while we're iterating
 225             arcs: Dict[str, Dict[NFAState, int]] = {}
 226             for nfastate in state.nfaset:
 227                 for label, next in nfastate.arcs:
 228                     if label is not None:
 229                         addclosure(next, arcs.setdefault(label, {}))
 230             for label, nfaset in sorted(arcs.items()):
 231                 for st in states:
 232                     if st.nfaset == nfaset:
 233                         break
 234                 else:
 235                     st = DFAState(nfaset, finish)
 236                     states.append(st)
 237                 state.addarc(st, label)
 238         return states  # List of DFAState instances; first one is start
 239
 240     def dump_nfa(self, name: Text, start: "NFAState", finish: "NFAState") -> None:
 241         print("Dump of NFA for", name)
 242         todo = [start]
 243         for i, state in enumerate(todo):
 244             print("  State", i, state is finish and "(final)" or "")
 245             for label, next in state.arcs:
 246                 if next in todo:
 247                     j = todo.index(next)
 248                 else:
 249                     j = len(todo)
 250                     todo.append(next)
 251                 if label is None:
 252                     print("    -> %d" % j)
 253                 else:
 254                     print("    %s -> %d" % (label, j))
 255
 256     def dump_dfa(self, name: Text, dfa: Sequence["DFAState"]) -> None:
 257         print("Dump of DFA for", name)
 258         for i, state in enumerate(dfa):
 259             print("  State", i, state.isfinal and "(final)" or "")
 260             for label, next in sorted(state.arcs.items()):
 261                 print("    %s -> %d" % (label, dfa.index(next)))
 262
 263     def simplify_dfa(self, dfa: List["DFAState"]) -> None:
 264         # This is not theoretically optimal, but works well enough.
 265         # Algorithm: repeatedly look for two states that have the same
 266         # set of arcs (same labels pointing to the same nodes) and
 267         # unify them, until things stop changing.
 268
 269         # dfa is a list of DFAState instances
 270         changes = True
 271         while changes:
 272             changes = False
 273             for i, state_i in enumerate(dfa):
 274                 for j in range(i + 1, len(dfa)):
 275                     state_j = dfa[j]
 276                     if state_i == state_j:
 277                         # print "  unify", i, j
 278                         del dfa[j]
 279                         for state in dfa:
 280                             state.unifystate(state_j, state_i)
 281                         changes = True
 282                         break
 283
 284     def parse_rhs(self) -> Tuple["NFAState", "NFAState"]:
 285         # RHS: ALT ('|' ALT)*
 286         a, z = self.parse_alt()
 287         if self.value != "|":
 288             return a, z
 289         else:
 290             aa = NFAState()
 291             zz = NFAState()
 292             aa.addarc(a)
 293             z.addarc(zz)
 294             while self.value == "|":
 295                 self.gettoken()
 296                 a, z = self.parse_alt()
 297                 aa.addarc(a)
 298                 z.addarc(zz)
 299             return aa, zz
 300
 301     def parse_alt(self) -> Tuple["NFAState", "NFAState"]:
 302         # ALT: ITEM+
 303         a, b = self.parse_item()
 304         while self.value in ("(", "[") or self.type in (token.NAME, token.STRING):
 305             c, d = self.parse_item()
 306             b.addarc(c)
 307             b = d
 308         return a, b
 309
 310     def parse_item(self) -> Tuple["NFAState", "NFAState"]:
 311         # ITEM: '[' RHS ']' | ATOM ['+' | '*']
 312         if self.value == "[":
 313             self.gettoken()
 314             a, z = self.parse_rhs()
 315             self.expect(token.OP, "]")
 316             a.addarc(z)
 317             return a, z
 318         else:
 319             a, z = self.parse_atom()
 320             value = self.value
 321             if value not in ("+", "*"):
 322                 return a, z
 323             self.gettoken()
 324             z.addarc(a)
 325             if value == "+":
 326                 return a, z
 327             else:
 328                 return a, a
 329
 330     def parse_atom(self) -> Tuple["NFAState", "NFAState"]:
 331         # ATOM: '(' RHS ')' | NAME | STRING
 332         if self.value == "(":
 333             self.gettoken()
 334             a, z = self.parse_rhs()
 335             self.expect(token.OP, ")")
 336             return a, z
 337         elif self.type in (token.NAME, token.STRING):
 338             a = NFAState()
 339             z = NFAState()
 340             a.addarc(z, self.value)
 341             self.gettoken()
 342             return a, z
 343         else:
 344             self.raise_error(
 345                 "expected (...) or NAME or STRING, got %s/%s", self.type, self.value
 346             )
 347             assert False
 348
 349     def expect(self, type: int, value: Optional[Any] = None) -> Text:
 350         if self.type != type or (value is not None and self.value != value):
 351             self.raise_error(
 352                 "expected %s/%s, got %s/%s", type, value, self.type, self.value
 353             )
 354         value = self.value
 355         self.gettoken()
 356         return value
 357
 358     def gettoken(self) -> None:
 359         tup = next(self.generator)
 360         while tup[0] in (tokenize.COMMENT, tokenize.NL):
 361             tup = next(self.generator)
 362         self.type, self.value, self.begin, self.end, self.line = tup
 363         # print token.tok_name[self.type], repr(self.value)
 364
 365     def raise_error(self, msg: str, *args: Any) -> NoReturn:
 366         if args:
 367             try:
 368                 msg = msg % args
 369             except:
 370                 msg = " ".join([msg] + list(map(str, args)))
 371         raise SyntaxError(msg, (self.filename, self.end[0], self.end[1], self.line))
 372
 373
 374 class NFAState(object):
 375     arcs: List[Tuple[Optional[Text], "NFAState"]]
 376
 377     def __init__(self) -> None:
 378         self.arcs = []  # list of (label, NFAState) pairs
 379
 380     def addarc(self, next: "NFAState", label: Optional[Text] = None) -> None:
 381         assert label is None or isinstance(label, str)
 382         assert isinstance(next, NFAState)
 383         self.arcs.append((label, next))
 384
 385
 386 class DFAState(object):
 387     nfaset: Dict[NFAState, Any]
 388     isfinal: bool
 389     arcs: Dict[Text, "DFAState"]
 390
 391     def __init__(self, nfaset: Dict[NFAState, Any], final: NFAState) -> None:
 392         assert isinstance(nfaset, dict)
 393         assert isinstance(next(iter(nfaset)), NFAState)
 394         assert isinstance(final, NFAState)
 395         self.nfaset = nfaset
 396         self.isfinal = final in nfaset
 397         self.arcs = {}  # map from label to DFAState
 398
 399     def addarc(self, next: "DFAState", label: Text) -> None:
 400         assert isinstance(label, str)
 401         assert label not in self.arcs
 402         assert isinstance(next, DFAState)
 403         self.arcs[label] = next
 404
 405     def unifystate(self, old: "DFAState", new: "DFAState") -> None:
 406         for label, next in self.arcs.items():
 407             if next is old:
 408                 self.arcs[label] = new
 409
 410     def __eq__(self, other: Any) -> bool:
 411         # Equality test -- ignore the nfaset instance variable
 412         assert isinstance(other, DFAState)
 413         if self.isfinal != other.isfinal:
 414             return False
 415         # Can't just return self.arcs == other.arcs, because that
 416         # would invoke this method recursively, with cycles...
 417         if len(self.arcs) != len(other.arcs):
 418             return False
 419         for label, next in self.arcs.items():
 420             if next is not other.arcs.get(label):
 421                 return False
 422         return True
 423
 424     __hash__: Any = None  # For Py3 compatibility.
 425
 426
 427 def generate_grammar(filename: Path = "Grammar.txt") -> PgenGrammar:
 428     p = ParserGenerator(filename)
 429     return p.make_grammar()