]> git.madduck.net Git - etc/taskwarrior.git/blobdiff - docs/index.rst

madduck's git repository

Every one of the projects in this repository is available at the canonical URL git://git.madduck.net/madduck/pub/<projectpath> — see each project's metadata for the exact URL.

All patches and comments are welcome. Please squash your changes to logical commits before using git-format-patch and git-send-email to patches@git.madduck.net. If you'd read over the Git project's submission guidelines and adhered to them, I'd be especially grateful.

SSH access, as well as push access can be individually arranged.

If you use my repositories frequently, consider adding the following snippet to ~/.gitconfig and using the third clone URL listed for each project:

[url "git://git.madduck.net/madduck/"]
  insteadOf = madduck:

TaskWarrior: Allow editing a large number of tasks at once
[etc/taskwarrior.git] / docs / index.rst
index 0338bd191bfa8840003fc33c8c786fa825194be3..dfddeb02a812e77bf945bed1199a1cb992f87c56 100644 (file)
@@ -36,6 +36,118 @@ The default location is the same as taskwarrior's::
 
     >>> tw = TaskWarrior(data_location='~/.task', create=True)
 
+The ``TaskWarrior`` instance will also use your .taskrc configuration (so that
+it recognizes the same UDAs as your task binary, uses the same configuration,
+etc.). To override the location of the .taskrc, use
+``taskrc_location=~/some/different/path``.
+
+Creating Tasks
+--------------
+
+To create a task, simply create a new ``Task`` object::
+
+    >>> new_task = Task(tw, description="throw out the trash")
+
+This task is not yet saved to TaskWarrior (same as in Django), not until
+you call ``.save()`` method::
+
+    >>> new_task.save()
+
+You can set any attribute as a keyword argument to the Task object::
+
+    >>> complex_task = Task(tw, description="finally fix the shower", due=datetime(2015,2,14,8,0,0), priority='H')
+
+or by setting the attributes one by one::
+
+    >>> complex_task = Task(tw)
+    >>> complex_task['description'] = "finally fix the shower"
+    >>> complex_task['due'] = datetime(2015,2,14,8,0,0)
+    >>> complex_task['priority'] = 'H'
+
+Modifying Task
+--------------
+
+To modify a created or retrieved ``Task`` object, use dictionary-like access::
+
+    >>> homework = tw.tasks.get(tags=['chores'])
+    >>> homework['project'] = 'Home'
+
+The change is not propagated to the TaskWarrior until you run the ``save()`` method::
+
+    >>> homework.save()
+
+Attributes, which map to native Python objects are converted. See Task Attributes section.
+
+Task Attributes
+---------------
+
+Attributes of task objects are accessible through indices, like so::
+
+    >>> task = tw.tasks.pending().get(tags__contain='work')  # There is only one pending task with 'work' tag
+    >>> task['description']
+    'Upgrade Ubuntu Server'
+    >>> task['id']
+    15
+    >>> task['due']
+    datetime.datetime(2015, 2, 5, 0, 0, tzinfo=<DstTzInfo 'Europe/Berlin' CET+1:00:00 STD>)
+    >>> task['tags']
+    ['work', 'servers']
+
+The following fields are deserialized into Python objects:
+
+* ``due``, ``wait``, ``scheduled``, ``until``, ``entry``: deserialized to a ``datetime`` object
+* ``annotations``: deserialized to a list of ``TaskAnnotation`` objects
+* ``tags``: deserialized to a list of strings
+* ``depends``: deserialized to a set of ``Task`` objects
+
+Attributes should be set using the correct Python representation, which will be
+serialized into the correct format when the task is saved.
+
+Operations on Tasks
+-------------------
+
+After modifying one or more attributes, simple call ``save()`` to write those
+changes to the database::
+
+    >>> task = tw.tasks.pending().get(tags__contain='work')
+    >>> task['due'] = datetime(year=2014, month=1, day=5)
+    >>> task.save()
+
+To mark a task as complete, use ``done()``::
+
+    >>> task = tw.tasks.pending().get(tags__contain='work')
+    >>> task.done()
+    >>> len(tw.tasks.pending().filter(tags__contain='work'))
+    0
+
+To delete a task, use ``delete()``::
+
+    >>> task = tw.tasks.get(description="task added by mistake")
+    >>> task.delete()
+
+To update a task object with values from TaskWarrior database, use ``refresh()``. Example::
+
+    >>> task = Task(tw, description="learn to cook")
+    >>> task.save()
+    >>> task['id']
+    5
+    >>> task['tags']
+    []
+
+Now, suppose the we modify the task using the TaskWarrior interface in another terminal::
+
+    $ task 5 modify +someday
+    Task 5 modified.
+
+Switching back to the open python process::
+
+   >>> task['tags']
+   []
+   >>> task.refresh()
+   >>> task['tags']
+   ['someday']
+
+
 Retrieving Tasks
 ----------------
 
@@ -43,13 +155,14 @@ Retrieving Tasks
 API. To get all tasks (including completed ones)::
 
     >>> tw.tasks.all()
+    ['First task', 'Completed task', 'Deleted task', ...]
 
 Filtering
 ---------
 
 Filter tasks using the same familiar syntax::
 
-    >>> tw.tasks.filter(status='pending', tags__contain='work')
+    >>> tw.tasks.filter(status='pending', tags__contains=['work'])
     ['Upgrade Ubuntu Server']
 
 Filter arguments are passed to the ``task`` command (``__`` is replaced by
@@ -62,6 +175,22 @@ Tasks can also be filtered using raw commands, like so::
     >>> tw.tasks.filter('status:pending +work')
     ['Upgrade Ubuntu Server']
 
+Although this practice is discouraged, as by using raw commands you may lose
+some of the portablility of your commands over different TaskWarrior versions.
+
+However, you can mix raw commands with keyword filters, as in the given example::
+
+    >>> tw.tasks.filter('+BLOCKING', project='Home')  # Gets all blocking tasks in project Home
+    ['Fix the toilette']
+
+This can be a neat way how to use syntax not yet supported by tasklib. The above
+is excellent example, since virtual tags do not work the same way as the ordinary ones, that is::
+
+    >>> tw.tasks.filter(tags=['BLOCKING'])
+    >>> []
+
+will not work.
+
 There are built-in functions for retrieving pending & completed tasks::
 
     >>> tw.tasks.pending().filter(tags__contain='work')
@@ -72,61 +201,315 @@ There are built-in functions for retrieving pending & completed tasks::
 Use ``get()`` to return the only task in a ``TaskQuerySet``, or raise an
 exception::
 
-    >>> tw.tasks.filter(status='pending', tags__contain='work').get()
-    'Upgrade Ubuntu Server'
-    >>> tw.tasks.filter(status='pending', tags__contain='work').get(status='completed')
+    >>> tw.tasks.get(tags__contain='work')['status']
+    'pending'
+    >>> tw.tasks.get(status='completed', tags__contains='work')  # Status of only task with the work tag is pending, so this should fail
     Traceback (most recent call last):
       File "<stdin>", line 1, in <module>
       File "tasklib/task.py", line 224, in get
         'Lookup parameters were {0}'.format(kwargs))
-    tasklib.task.DoesNotExist: Task matching query does not exist. Lookup parameters were {'status': 'completed'}
-    >>> tw.tasks.filter(status='pending', tags__contain='home').get()
+    tasklib.task.DoesNotExist: Task matching query does not exist. Lookup parameters were {'status': 'completed', 'tags__contains': ['work']}
+    >>> tw.tasks.get(status='pending')
     Traceback (most recent call last):
       File "<stdin>", line 1, in <module>
       File "tasklib/task.py", line 227, in get
         'Lookup parameters were {1}'.format(num, kwargs))
-    ValueError: get() returned more than one Task -- it returned 2! Lookup parameters were {}
+    ValueError: get() returned more than one Task -- it returned 23! Lookup parameters were {'status': 'pending'}
 
-Task Attributes
----------------
+Additionally, since filters return ``TaskQuerySets`` you can stack filters on top of each other::
 
-Attributes of task objects are accessible through indices, like so::
+    >>> home_tasks = tw.tasks.filter(project='Wife')
+    >>> home_tasks.filter(due__before=datetime(2015,2,14,14,14,14))  # What I have to do until Valentine's day
+    ['Prepare surprise birthday party']
 
-    >>> task = tw.tasks.pending().filter(tags__contain='work').get()
-    >>> task['description']
-    'Upgrade Ubuntu Server'
-    >>> task['id']
-    15
-    >>> task['due']
-    datetime.datetime(2013, 12, 5, 0, 0)
-    >>> task['tags']
-    ['work', 'servers']
+Equality of Task objects
+------------------------
 
-The following fields are deserialized into Python objects:
+Two Tasks are considered equal if they have the same UUIDs::
 
-* ``due``: deserialized to a ``datetime`` object
-* ``annotations``: deserialized to a list of dictionaries, where the ``entry``
-  field is a ``datetime`` object
-* ``tags``: deserialized to a list
+    >>> task1 = Task(tw, description="Pet the dog")
+    >>> task1.save()
+    >>> task2 = tw.tasks.get(description="Pet the dog")
+    >>> task1 == task2
+    True
 
-Attributes should be set using the correct Python representation, which will be
-serialized into the correct format when the task is saved.
+If you compare the two unsaved tasks, they are considered equal only if it's the
+same Python object::
 
-Saving Tasks
-------------
+    >>> task1 = Task(tw, description="Pet the cat")
+    >>> task2 = Task(tw, description="Pet the cat")
+    >>> task1 == task2
+    False
+    >>> task3 = task1
+    >>> task3 == task1
+    True
 
-After modifying one or more attributes, simple call ``save()`` to write those
-changes to the database::
+Accessing original values
+-------------------------
+
+To access the saved state of the Task, use dict-like access using the
+``original`` attribute:
+
+    >>> t = Task(tw, description="tidy up")
+    >>> t.save()
+    >>> t['description'] = "tidy up the kitchen and bathroom"
+    >>> t['description']
+    "tidy up the kitchen and bathroom"
+    >>> t.original['description']
+    "tidy up"
+
+When you save the task, original values are refreshed to reflect the
+saved state of the task:
+
+    >>> t.save()
+    >>> t.original['description']
+    "tidy up the kitchen and bathroom"
+
+Dealing with dates and time
+---------------------------
+
+Any timestamp-like attributes of the tasks are converted to timezone-aware
+datetime objects. To achieve this, Tasklib leverages ``pytz`` Python module,
+which brings the Olsen timezone databaze to Python.
+
+This shields you from annoying details of Daylight Saving Time shifts
+or conversion between different timezones. For example, to list all the
+tasks which are due midnight if you're currently in Berlin:
+
+    >>> myzone = pytz.timezone('Europe/Berlin')
+    >>> midnight = myzone.localize(datetime(2015,2,2,0,0,0))
+    >>> tw.tasks.filter(due__before=midnight)
+
+However, this is still a little bit tedious. That's why TaskWarrior object
+is capable of automatic timezone detection, using the ``tzlocal`` Python
+module. If your system timezone is set to 'Europe/Berlin', following example
+will work the same way as the previous one:
+
+    >>> tw.tasks.filter(due__before=datetime(2015,2,2,0,0,0))
+
+You can also use simple dates when filtering:
+
+    >>> tw.tasks.filter(due__before=date(2015,2,2))
+
+In such case, a 00:00:00 is used as the time component.
+
+Of course, you can use datetime naive objects when initializing Task object
+or assigning values to datetime atrributes:
+
+    >>> t = Task(tw, description="Buy new shoes", due=date(2015,2,5))
+    >>> t['due']
+    datetime.datetime(2015, 2, 5, 0, 0, tzinfo=<DstTzInfo 'Europe/Berlin' CET+1:00:00 STD>)
+    >>> t['due'] = date(2015,2,6,15,15,15)
+    >>> t['due']
+    datetime.datetime(2015, 2, 6, 15, 15, 15, tzinfo=<DstTzInfo 'Europe/Berlin' CET+1:00:00 STD>)
+
+However, since timezone-aware and timezone-naive datetimes are not comparable
+in Python, this can cause some unexpected behaviour:
+
+    >>> from datetime import datetime
+    >>> now = datetime.now()
+    >>> t = Task(tw, description="take out the trash now") 
+    >>> t['due'] = now
+    >>> now
+    datetime.datetime(2015, 2, 1, 19, 44, 4, 770001)
+    >>> t['due']
+    datetime.datetime(2015, 2, 1, 19, 44, 4, 770001, tzinfo=<DstTzInfo 'Europe/Berlin' CET+1:00:00 STD>)
+    >>> t['due'] == now
+    Traceback (most recent call last):
+      File "<stdin>", line 1, in <module>
+      TypeError: can't compare offset-naive and offset-aware datetimes
+
+If you want to compare datetime aware value with datetime naive value, you need
+to localize the naive value first:
+
+    >>> from datetime import datetime
+    >>> from tasklib.task import local_zone
+    >>> now = local_zone.localize(datetime.now())
+    >>> t['due'] = now
+    >>> now
+    datetime.datetime(2015, 2, 1, 19, 44, 4, 770001, tzinfo=<DstTzInfo 'Europe/Berlin' CET+1:00:00 STD>)
+    >>> t['due'] == now
+    True
+
+Also, note that it does not matter whether the timezone aware datetime objects
+are set in the same timezone:
+
+    >>> import pytz
+    >>> t['due']
+    datetime.datetime(2015, 2, 1, 19, 44, 4, 770001, tzinfo=<DstTzInfo 'Europe/Berlin' CET+1:00:00 STD>)
+    >>> now.astimezone(pytz.utc)
+    datetime.datetime(2015, 2, 1, 18, 44, 4, 770001, tzinfo=<UTC>)
+    >>> t['due'] == now.astimezone(pytz.utc)
+    True
+
+
+Working with annotations
+------------------------
+
+Annotations of the tasks are represented in tasklib by ``TaskAnnotation`` objects. These
+are much like ``Task`` objects, albeit very simplified.
+
+    >>> annotated_task = tw.tasks.get(description='Annotated task')
+    >>> annotated_task['annotations']
+    [Yeah, I am annotated!]
+
+Annotations have only defined ``entry`` and ``description`` values::
+
+    >>> annotation = annotated_task['annotations'][0]
+    >>> annotation['entry']
+    datetime.datetime(2015, 1, 3, 21, 13, 55, tzinfo=<DstTzInfo 'Europe/Berlin' CET+1:00:00 STD>)
+    >>> annotation['description']
+    u'Yeah, I am annotated!'
+
+To add a annotation to a Task, use ``add_annotation()``::
+
+    >>> task = Task(tw, description="new task")
+    >>> task.add_annotation("we can annotate any task")
+    Traceback (most recent call last):
+      File "<stdin>", line 1, in <module>
+        File "build/bdist.linux-x86_64/egg/tasklib/task.py", line 355, in add_annotation
+    tasklib.task.NotSaved: Task needs to be saved to add annotation
+
+However, Task needs to be saved before you can add a annotation to it::
 
-    >>> task = tw.tasks.pending().filter(tags__contain='work').get()
-    >>> task['due'] = datetime(year=2014, month=1, day=5)
     >>> task.save()
+    >>> task.add_annotation("we can annotate saved tasks")
+    >>> task['annotations']
+    [we can annotate saved tasks]
 
-To mark a task as complete, use ``done()``::
+To remove the annotation, pass its description to ``remove_annotation()`` method::
+
+    >>> task.remove_annotation("we can annotate saved tasks")
+
+Alternatively, you can pass the ``TaskAnnotation`` object itself::
+
+    >>> task.remove_annotation(task['annotations'][0])
+
+
+Running custom commands
+-----------------------
+
+To run a custom commands, use ``execute_command()`` method of ``TaskWarrior`` object::
+
+    >>> tw = TaskWarrior()
+    >>> tw.execute_command(['log', 'Finish high school.'])
+    [u'Logged task.']
+
+You can use ``config_override`` keyword argument to specify a dictionary of configuration overrides::
+
+    >>> tw.execute_command(['3', 'done'], config_override={'gc': 'off'}) # Will mark 3 as completed and it will retain its ID
+
+Setting custom configuration values
+-----------------------------------
+
+By default, TaskWarrior uses configuration values stored in your .taskrc.
+To see what configuration value overrides are passed to each executed
+task command, have a peek into ``config`` attribute of ``TaskWarrior`` object::
+
+    >>> tw.config
+    {'confirmation': 'no', 'data.location': '/home/tbabej/.task'}
+
+To pass your own configuration overrides, you just need to update this dictionary::
+
+    >>> tw.config.update({'hooks': 'off'})  # tasklib will not trigger hooks
+
+Creating hook scripts
+---------------------
+
+From version 2.4.0, TaskWarrior has support for hook scripts. Tasklib provides
+some very useful helpers to write those. With tasklib, writing these becomes
+a breeze::
+
+    #!/usr/bin/python
+
+    from tasklib.task import Task
+    task = Task.from_input()
+    # ... <custom logic>
+    print task.export_data()
+
+For example, plugin which would assign the priority "H" to any task containing
+three exclamation marks in the description, would go like this::
+
+    #!/usr/bin/python
+
+    from tasklib.task import Task
+    task = Task.from_input()
+
+    if "!!!" in task['description']:
+        task['priority'] = "H"
+
+    print task.export_data()
+
+Tasklib can automatically detect whether it's running in the ``on-modify`` event,
+which provides more input than ``on-add`` event and reads the data accordingly.
+
+This means the example above works both for ``on-add`` and ``on-modify`` events!
+
+Consenquently, you can create just one hook file for both ``on-add`` and
+``on-modify`` events, and you just need to create a symlink for the other one.
+This removes the need for maintaining two copies of the same code base and/or
+boilerplate code.
+
+In ``on-modify`` events, tasklib loads both the original version and the modified
+version of the task to the returned ``Task`` object. To access the original data
+(in read-only manner), use ``original`` dict-like attribute:
+
+    >>> t = Task.from_input()
+    >>> t['description']
+    "Modified description"
+    >>> t.original['description']
+    "Original description"
+
+Working with UDAs
+-----------------
+
+Since TaskWarrior does read your .taskrc, you need not to define any UDAs
+in the TaskWarrior's config dictionary, as described above. Suppose we have
+a estimate UDA in the .taskrc::
+
+    uda.estimate.type = numeric
+
+We can simply filter and create tasks using the estimate UDA out of the box::
+
+    >>> tw = TaskWarrior()
+    >>> task = Task(tw, description="Long task", estimate=1000)
+    >>> task.save()
+    >>> task['id']
+    1
+
+This is saved as UDA in the TaskWarrior::
+
+    $ task 1 export
+    {"id":1,"description":"Long task","estimate":1000, ...}
+
+We can also speficy UDAs as arguments in the TaskFilter::
+
+    >>> tw.tasks.filter(estimate=1000)
+    Long task
+
+Syncing
+-------
+
+If you have configurated the needed config variables in your .taskrc, syncing
+is as easy as::
+
+    >>> tw = TaskWarrior()
+    >>> tw.execute_command(['sync'])
+
+If you want to use non-standard server/credentials, you'll need to provide configuration
+overrides to the ``TaskWarrior`` instance. Update the ``config`` dictionary with the
+values you desire to override, and then we can run the sync command using
+the ``execute_command()`` method::
+
+    >>> tw = TaskWarrior()
+    >>> sync_config = {
+    ...     'taskd.certificate': '/home/tbabej/.task/tbabej.cert.pem',
+    ...     'taskd.credentials': 'Public/tbabej/34af54de-3cb2-4d3d-82be-33ddb8fd3e66',
+    ...     'taskd.server': 'task.server.com:53589',
+    ...     'taskd.ca': '/home/tbabej/.task/ca.cert.pem',
+    ...     'taskd.trust': 'ignore hostname'}
+    >>> tw.config.update(sync_config)
+    >>> tw.execute_command(['sync'])
 
-    >>> task = tw.tasks.pending().filter(tags__contain='work').get()
-    >>> task.done()
-    >>> len(tw.tasks.pending().filter(tags__contain='work'))
-    0
 
 .. _taskwarrior: http://taskwarrior.org